Nama : Nazarudin Riswanto

NIM    : 4117097

Kelas  : B

Sem   : 6

MK     : Kapita Selecta Sistem Informasi

UAS

1.    Aktivitas

Dimasa pandemi Virus COVID-19 ini, kegiatan saya dirumah sehari-hari adalah bersih-bersih rumah, masak” lalu setelahnya bermain game. Tetapi di masa seperti ini saya banyak belajar bahwasannya memasak juga menyenangkan dan bisa mengasah kemampuan kita untuk lebih semangat belajar memasak dan mendapatkan wawasan baru seputar masakan.

Learning From Home (LFH)

          Dimasa pandemi Virus COVID-19 ini memang memang diwajibkan mengikuti peraturan seperti Psychal Distancingz seperti halnya belajar online dirumah (Daring) memang sangat efektif dan tidak perlu repot” kita untuk datang kekampus/sekolah untuk memulai belajar. Selama daring, kita hanya perlu menyiapkan kebutuhan utama yaitu paket data untuk bisa mengikuti kuliah online tersebut. Overall daring sangat menyenangkan karena kita belajar dirumah senfiri dan tentunya nyaman.

2.    Dimasa sekarang yg saya peroleh dari pengalaman pribadi diatas adalah saya bisa memasak lebih banyak menu dari pada sebelumnya. Dan untuk daring/kuliah online dirumah saya harus lebih giat belajar lagi serta browsing” di internet mengenai pembelajaran yg diajarkan secara online. Karena kendala signal tak bagus dan terkadang putus”.

Teknologi informasi memiliki peranan yang sangat penting, sekaligus sebagai solusi untuk mengatasi pembatasan tersebut, diantaranya dalam urusan pemerintahan, pendidikan, bisnis, ekonomi, kesehatan, bahkan urusan agama dan ibadah.Dengan diterapkannya teknologi informasi dapat memberikan efisiensi waktu dan biaya serta tenaga, dan tanpa disadari bahwa kehidupan manusia saat ini telah memiliki ketergantungan terhadap teknologi informasi ini.

>>Download Full PDF Disini<<

Nama  : Nazarudin Riswanto  

NIM     : 4117097  

Kelas   : B  

Prodi   : Sistem Informasi

MK      : Kapita Selecta SI/TI

  

A. Judul  

Implementasi Data Mining Penjualan Tas Pada Toko Fabella Shop  Menggunakan Algoritma Apriori  

  

B. Abstrak  

 Penjualan tas merupakan barang yang banyak diminati oleh semua kalangan, baik kalangan atas maupun bawah, pria maupun wanita di segala usia. Merek dapat mempengaruhi masyarakat untuk membeli produk tersebut, untuk mengetahuinya dapat menggunakan bantuan tools rapid miner, produk dengan penjualan terbanyak dapat diketahui. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Apriori merupakan algoritma yang sangat terkenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Pola frekuensi tinggi adalah pola-pola item didalam suatu database yang memiliki frekuensi atau support diatas ambang batas tertentu yang disebut dengan istilah minimum support. Dengan menggunakan algoritma apriori dapat membantu untuk mengembangkan strategi pemasaran.   

Kata kunci : Data Mining, Penjualan, Tas, Algoritma Apriori, Asosiasi.  

  

C.      Metodologi  

Analisa Masalah Pada Toko Fabella Shop  

  

Data penjualan pada Toko Fabella Shop selama ini tidak tersusun dengan baik, sehingga data penjualan yang semakin hari semakin banyak tersebut hanya berfungsi sebagai arsip dan tidak dapat dimanfaatkan toko untuk pengembangan strategi pemasaran.   

Oleh sebab itu perusahaan tas memerlukan sistem untuk mengolah data yang dapat menghasilkan data penjualan produk tas yang paling sering dibeli, sehingga produk tas yang paling sering dibeli tersebut dapat menjadi acuan untuk mengembangkan strategi pemasaran produk tersebut kepada konsumen.  

  

>>Download Full PDF Disini<<